Herzlich Willkommen zu einer Idee, die die Welt verändern kann - Mit AI für Bildung und gegen Fake News !#
Ich habe eine Idee für ein AI-System, das Fake News automatisch erkennt, wissenschaftlich analysiert und Menschen in die Lage versetzt, faktenbasiert und mit einem Klick dagegenzuhalten.
Mit einem personalisierten Newsletter, offenem Quellcode und viel Engagement stärken wir die Demokratie – für alle. Hier möchte ich diese Idee teilen, damit sie nachahmer findet. Ich plane aktuell nicht, sie selbst umzusetzen.
Vision#
Eine informierte Gesellschaft, in der jeder Mensch faktenbasiert argumentieren kann – unabhängig von politischer Manipulation oder Desinformation.
Mission#
Ein skalierbares AI-System, das Fake News erkennt, wissenschaftlich widerlegt und es Menschen ermöglicht, sich mit einem Klick faktenbasiert einzumischen – automatisiert, personalisiert und öffentlich sichtbar.
Hier geht’s zum Konzept: Konzept und was steckt dahinter?
Fighting Disinformation at Scale: A Free AI Social News Concept You Can Build Hi, I’m Tom – a founder, engineer, and someone who cares deeply about the future of our democracies. Over the past few months, I’ve been working on a concept that I believe has the power to make a real difference in our digital information ecosystem.
It’s a vision for a system that can help identify and counter disinformation – not with bans or censorship, but with facts, science, and individual agency.
I’m not going to build it. But you can.
Let me walk you through the idea – and why I’m offering it to the world, free to use and expand.
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Zielgruppe Alle, die sich für eine demokratische, faktenbasierte Öffentlichkeit interessieren.
Egal ob Aktivist:in, Forscher:in, Entwickler:in, Lehrer:in oder einfach Mensch mit Haltung – dieses Projekt ist für dich!
🔍 Recherche Ein Crawler sammelt automatisch und regelmäßig Beiträge von:
YouTube X (ehem. Twitter) Weitere Social Media Plattformen 🎯 Auswahlkriterien Die Beiträge werden priorisiert und Kategorisiert nach folgenden Kriterien:
Trending-Status Reichweite (> 1000 Views/Tag) Einfluss (z. B. Followerzahl, Engagement) 🧠 Erste Einschätzung per AI Eine KI bewertet oberflächlich die Wahrscheinlichkeit, ob es sich bei einem Beitrag um Fake News handelt.
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🤖 Gibt es sowas schon? Teilweise, aber nicht in dieser Kombination.
Plattformen wie NewsGuard, Correctiv, Mimikama, Volksverpetzer oder Faktenfuchs (BR) analysieren Inhalte – aber manuell und nicht mit
AI-Automatisierung personalisiertem Newsletter direkter Social Media Beteiligung der Nutzer Es gibt YouTube-Factchecker und einige Chrome-Plugins, die Warnungen anzeigen –
aber keine tiefgehende Analyse mit psychologischer Aufklärung.
👉 AI-generierte Gegenartikel + Call-to-Action-Mechanismus für Nutzer mit Persona-basiertem Text – das ist sehr innovativ.
Gesellschaftlich Extrem hoch. Du gibst Menschen ein Werkzeug in die Hand, das gegen das Ohnmachtsgefühl wirkt, das viele angesichts von Fake News empfinden. Wird zu einer besseren Debattenkultur führen, weil es fundierte Gegenargumente sichtbar macht. Durch Personalisierung im Newsletter fühlen sich Menschen direkt angesprochen – das ist ein psychologisch starkes Mittel, um Engagement zu fördern. Technologisch Umsetzbar mit heutigen Tools:
Flowise, Langchain, OpenAI APIs, Crawler (z. B. Playwright, Puppeteer, yt-dlp),
Open Source CMS (z. B. Ghost, Hugo + GitHub Pages), Social Media APIs. Skalierbarkeit Hochgradig automatisierbar. Content-Produktion kann skalieren, ohne dass gleich hunderte Redakteure nötig sind. Sobald du ein MVP hast, könnte ein Netzwerk-Effekt einsetzen.
Benefits NL Empfänger Menschen (NL Empfänger) können sich bilden und wappnen gegenüber ihren Freunden / Bekannten, die langsam in die Fake News driften und haben Argumente zur Hand.
Fake News Fake News werden geflutet mit Fakten. Einzelne Posts sind nicht blockierbar, da es tausende von Kommentatoren gibt, die jetz auf Fake News gebildet reagieren können.
💡 Bewertung der Idee 🔥 Stärken Extrem hoher gesellschaftlicher Nutzen Gute Kombination aus technischen Möglichkeiten (AI, Crawling, Personalisierung) Demokratisierung von Gegenrede Open Source-Ansatz = Vertrauen + Beteiligungspotenzial Niederschwelliger Call-to-Action = maximale Wirkung mit wenig Aufwand für die User ⚠️ Risiken / Herausforderungen Moderation / Missbrauch:
Wie stellst du sicher, dass das System nicht selbst für Agenda-Making oder Spam missbraucht wird?
Bias in AI:
GPT-Modelle oder Analyse-Algorithmen können Vorurteile reproduzieren. Transparenz ist wichtig.
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📣 7. Marketingstrategie LinkedIn-Kampagne: Deine Story + Demo → viral potenziell hoch Multiplikatoren: Politiker:innen, Influencer:innen, Journalisten Presse-Pitch: Einzigartiger AI-Ansatz gegen Fake News Open-Source-Transparenz: GitHub Repos, Community Challenges: Wer findet die beste Gegendarstellung?
Monetarisierung Monetarisierung ist kein primäres Ziel. Wenn Geldmittel benötigt werden, um die Infrastruktur zu betreiben oder Mitarbeiter zu bezahlen wird dies über Spenden realisiert oder ein freiwilliges Abo. Darüber hinaus gibt es aber sehr viele Möglichkeiten finanzielle Unterstützung zu bekommen.
Spenden / Patreon. 1-5 €/Monat-Modell mit Mehrwert wie Themen-Alerts, Premium-Analyse, Early Access. Stiftung / NGO-Funding / Grants (z. B. Alfred Landecker Foundation, Open Society Foundations, Böll, etc.). Bundesregierung gibt Gelder für Projekte gegen rechts Pro Version für Medienhäuser (API-Access, Tools) Bildungs-Lizenzen für Schulen / NGOs
🛠️ MVP-Vorschlag (Quick Win) Crawler für YouTube Trending bauen
→ z. B. mit yt-dlp + Scrapy
GPT-4 Turbo macht Erstbewertung:
Fake-News-Score Themenklassifizierung Bei hohem Score → Prompt an GPT Deep Research:
Erzeuge Artikel mit Quellenanalyse psychologischer Bewertung Zielgruppe etc. Veröffentlichung via automatisiertem Blog
Ghost Hugo GitHub Pages Personalisierter Newsletter
z. B. über Resend oder MailerLite LinkedIn-Post + Medium-Artikel
→ Aufmerksamkeit schaffen
Button:
„Antworte direkt auf das Video mit diesem Text“
→ via Social Media API (wenn möglich)
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Gruppe Nutzen / Motivation Demokratisch gesinnte Bürger Gegenmittel gegen Fake News Lehrer / Multiplikatoren Didaktisch nutzbare Artikel Journalist:innen & Blogger:innen Referenzierbare Analysen NGO & Stiftungen Förderung von Meinungsfreiheit Unentschlossene Fake-News-Konsumenten Zugang zu Gegenargumenten